方法论

为什么 AI 结果「看起来像真的」最危险

没有验收标准的产出,错误结论比没有结论更危险。本书用四道闸门,把「差不多」变成「可核对」——同一个任务,写清与不写清,差距不是「好不好」,而是「能不能用」。

模糊要求 vs 7 要素任务说明书

把「帮我整理下会议纪要」改成写清:目标、输入、成果、标准、边界、责任、验收。七项写清,AI 才知道要交什么、怎么算合格。

四层验收门

事实

产出无捏造、有依据

逻辑

AI 的建议是建议,不是决定

交付

字段完整、格式可用

业务

责任人对成果认领

一句话:让「结果看起来像真的」无处藏身。

第一个试点怎么选:四条硬标准

  • 真实发生——任务来自最近 4 周的真实业务,而不是想象中的需求;
  • 范围够小——一个人、一条流程就能承接;
  • 结果可验收——四层验收门能逐项核对;
  • 出错可回退——不影响现有业务的正常运转。

从高频任务池出发,用四维机会评分与风险红线层层收敛,锁定第一个试点。

AI 不做什么(红线)

  • 不代签、不代批、不替人做审批结论;
  • 涉密数据不上公网;
  • 敏感动作须责任人确认;
  • 输出须经人工复核。